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Hanwen Zhang defiende cifras del empleo en Colombia y cuestiona críticas sobre informalidad y salario mínimo

En conjunto, la intervención de Hanwen Zhang no solo defiende la validez de las cifras oficiales, sino que también pone sobre la mesa la importancia del rigor estadístico y la responsabilidad en la interpretación de los datos en el debate público

La experta en estadística Hanwen Zhang ha generado un intenso debate en redes sociales tras analizar las más recientes cifras del mercado laboral en Colombia. 

Según los datos divulgados, la tasa de desocupación en febrero de 2026 se ubicó en 9,2%, mostrando una reducción frente al 10,3% registrado en el mismo mes de 2025. 

Este descenso, en apariencia positivo, ha sido objeto de cuestionamientos por parte de sectores críticos del gobierno, que atribuyen la mejora a un supuesto aumento de la informalidad laboral.

Sin embargo, Zhang rebate esa narrativa con cifras concretas. 

Señala que la proporción de población ocupada en la informalidad pasó de 57,6% en febrero de 2025 a 55,3% en febrero de 2026, lo que implica una reducción de más de dos puntos porcentuales. 

Aún más relevante, destaca que el número absoluto de personas en la informalidad también disminuyó, pasando de 13,5 millones a 13,3 millones. Paralelamente, el empleo formal creció de manera significativa, al aumentar de 9,9 millones a 10,8 millones de trabajadores.

Estos datos, según la analista, contradicen directamente la tesis de que la caída del desempleo se esté logrando a costa de la precarización laboral. 

En ese sentido, plantea una pregunta clave al público

¿Cuándo se verían los efectos negativos del incremento del salario mínimo del 23%, si es que estos realmente van a ocurrir? 

Su cuestionamiento sugiere que, al menos en el corto plazo, no hay evidencia empírica que respalde los temores de un deterioro del mercado laboral como consecuencia de dicha política.

Zhang también responde de manera frontal a varios periodistas y analistas. 

Dirigiéndose al periodista Luis Carlos Velez, califica como falsas las afirmaciones que, según ella, distorsionan la realidad del empleo en el país. 

En la misma línea, critica a la periodista Catalina Suarez por errores en la interpretación de datos, particularmente al confundir categorías estadísticas clave como “Administración pública y defensa, educación y atención de la salud humana” con una simplificación incorrecta de “Administración pública”.

Prácticas poco rigurosas

Además, cuestiona prácticas que considera poco rigurosas, como la manipulación visual de gráficos mediante ejes truncados o comparaciones inadecuadas entre distintos períodos, lo que podría inducir a conclusiones erróneas. 

Para Zhang, estos errores no son menores, ya que afectan la calidad del debate público y la comprensión de la realidad económica.

Finalmente, también arremete contra el analista Mario Fernando Cruz

Zhang lo acusa de construir narrativas engañosas al simplificar categorías estadísticas de forma sistemática. Según ella, este tipo de prácticas no solo desinforman, sino que pueden contribuir a generar percepciones negativas injustificadas sobre el estado de la economía, lo que incluso plantea interrogantes sobre si podrían considerarse como una forma de “pánico económico”.

La oposición miente nuevamente

En conjunto, la intervención de Hanwen Zhang no solo defiende la validez de las cifras oficiales, sino que también pone sobre la mesa la importancia del rigor estadístico y la responsabilidad en la interpretación de los datos en el debate público.


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